Программистов
Выпускников технических специальностей
изучить компьютерные технологии решения реальных прикладных задач и получить опыт разработки передового ПО
кафедра прикладной математики
приглашает в магистратуру
Направление: 01.04.02, Прикладная математика и информатика
Профиль: Компьютерное моделирование и наукоемкое программное обеспечение
Геологов и нефтяников
Выпускников геолого-геофизических и нефтегазовых специальностей
получить квалификации в сфере передового компьютерного моделирования в геологоразведке и нефтедобыче
Прикладных математиков
Выпускников профильной и смежных специальностей
получить опыт решения актуальных научных задач с перспективой поступления в аспирантуру
Магистерская программа включает в себя расширенные курсы компьютерного моделирования и статистического анализа, которые строго ориентированы на реальные прикладные задачи. Рассчитана на выпускников бакалавриата с базовым уровнем программирования для получения опыта в разработке промышленного наукоемкого ПО, а также опыта в решении задач средствами машинного обучения.
Программа ориентирована на получение опыта решения задач поиска полезных ископаемых электромагнитными методами и моделирования разработки нефтяных месторождений на реальных практических моделях на базе Научно-исследовательской лаборатории моделирования и обработки данных наукоемких технологий (руководитель д.т.н., проф. М.Г. Персова).
Курсы программы
Data Science и Machine Learning
- Решение актуальных задач Data Science.
- Базовые методы и самые востребованные на рынке технологии машинного обучения (Artificial neural networks, Deep Learning).
- Python, библиотеки PyTorch, TensorFlow и другие.
- Подходит для студентов с любым уровнем владения Python и ML.
- Ведут специалисты, реализующие на практике ML в IT-компаниях.
Компьютерные технологии моделирования и анализа данных
- Современные технологии геолого-гидродинамического моделирования нефтегазовых коллекторов
- Технологии моделирования сложных геофизических процессов
- Базовые принципы математического моделирования преподаются на примерах реальных прикладных задач
- Баланс теории и практики
- Практика проходит с использованием реальных практических данных в современных программных комплексах: моделирования разработки нефтяных месторождений, 3D-инверсий данных геоэлектромагнитных зондирований.
Методы конечноэлементного анализа
- Углубленное изучение инструментов численного моделирования сложных физических процессов и разработка программного обеспечения
- Практические задания на примерах реальных прикладных задач
- Подходит для студентов с базовым уровнем программирования и владения численными методами
Web-разработка
- Современные принципы и технологии разработки web-приложений
- Языки: PHP и 1C-Битрикс
- Опыт создания сайтов и клиент-серверных решений
- Подходит для студентов с любым уровнем владения web-технологиями
- Ведут специалисты, работающие на реальном рынке создания web-приложений
57
Бюджетных мест
10
Контрактных мест
Готовим квалифицированных специалистов
• Геолого-гидродинамического моделирования нефтегазовых коллекторов и моделирования технологий геологоразведки
• Data Science и Machine Learning
• Разработки наукоемкого ПО для численного моделирования сложных физических процессов и обработки данных в технологиях геологоразведки, нефтедобычи, моделирования ускорителей заряженных частиц, роста кристаллов и др.
РЕШАЕМ РЕАЛЬНЫЕ ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ НА БАЗЕ ВЕДУЩЕЙ ЛАБОРАТОРИИ ФАКУЛЬТЕТА
Обработка данных с помощью технологий машинного обучения
анализ изображений, речевые технологии, рекомендательные системы, NLP
язык Python
Компьютерное моделирование в задачах геологоразведки и разработки нефтяных месторождений
владение современными программными комплексами
Разработка web-приложений
язык PHP, 1С-Битрикс
Разработка наукоемкого программного обеспечения
языки С++, С#
Дополнительная информация о направлении на портале НГТУ
